This tutorial is in four parts; they are: • The Core Text Generation Implementation • Contrastive Search: What are the Parameters in Text Generation? • Batch Processing and Padding • Tips for Better Generation Results Let’s start with a basic implementation that demonstrates the fundamental concept. Auteur: Muhammad Asad Iqbal Khan

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Découvrez les capacités du modèle GPT-2

Qu’est-ce que GPT-2 ?

GPT-2 (Generative Pre-trained Transformer 2) est un grand modèle de langage développé par OpenAI. Il a été entraîné sur un corpus de texte immense de 8 millions de pages web, ce qui lui permet de prédire avec précision le mot suivant dans une séquence de texte.

Capacités du modèle

GPT-2 excelle dans diverses tâches telles que la génération de texte, la traduction, la résumé de passages et la réponse à des questions. Il peut produire des textes souvent indiscernables de ceux écrits par des humains 📄.

Utilisation pratique

Vous pouvez utiliser GPT-2 pour générer des idées pour des écrits de fiction, aider à la rédaction de contenus ou même traduire des textes entre différentes langues. Par exemple, avec une phrase de départ simple comme « L’apprentissage automatique est grand pour l’humanité. Il aide… », GPT-2 peut générer des paragraphes cohérents et engageants 🤖.

Pour en savoir plus sur comment utiliser GPT-2, visitez notre page dédiée et découvrez comment ce modèle peut vous aider dans vos projets de rédaction et de génération de texte.



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